Author: admin

ultra compact hyperspectral AI camera Hyperspectral imaging (HSI) can make the invisible visible. We cannot see bruises in apples with our eyes, but in the hyperspectral range these spots become clearly visible, so that the suitability for storage of precious foodstuffs can be precisely determined, which has a positive effect on current food waste. A very small, efficient, energy-saving spectrometer system forms the heart of our hyper-spectral camera. All selected image information are evaluated using artificial intelligence and can therefore perform a wide range of tasks better than the human eye. This allows us to measure more precisely und make accurate decisions with the help of technology . normal viewhyperspectral Die Ultrakompakte intelligente hyperspektrale Kamera Hyperspektrale Bildgebung (engl. Hyperspectral Imaging, HSI) kann Unsichtbares sichtbar machen. Druckstellen in Äpfeln können wir mit unseren Augen nicht wahrnehmen, im hyperspektralen Bereich werden diese Stellen jedoch deutlich erkennbar, so dass die Lagertauglichkeit von kostbaren Lebensmitteln präzise bestimmbar ist, was der aktuellen Lebensmittelverschwendung positiv entgegen wirkt. Ein kleine, effizientes, energiesparendes Spektrometer-System bildet das Herzstück unserer hyperspektralen Kamera. Mit künstlicher Intelligenz werden die ausgewählten Bildinformationen ausgewertet und können so im Anwendungsfall vielfältige Aufgaben besser meistern als unser menschliche Auge. research & development for use cases Numerous decision-making processes and workflows in our modern lives require precise knowledge of the specific physical properties of very specific objects, i.e. their chemical composition or structural characteristics, in order to be able to assign unknown soiled textiles to the appropriate washing program, for example. Hyperspectral camera systems with artificial intelligence will provide us with smarter, faster and more accurate results in many areas in the future. spectral colors of light RGB – red green blue colorplay and dispersion on a leaf absorption spectra of visible light Every chemical compound leaves a so-called fingerprint (resonant wavelengths) in the visible and infrared spectrum, which can be read out precisely, accurately and quickly using an intelligent spectrometer. In the hyperspectral method, hundreds of distinctive lines are measured simultaneously. This means that an indeterminate stain on textiles can be quickly identified, as can the textile composition. Even counterfeits of branded clothing can be detected using this method based on the material comparison. The range of applications for the ultra-compact intelligent hyperspectral camera of the OASYS project is very extensive, we have broken down some use cases below: textile industries use case textile industry Recycling Textile sorting according to fabric type, e.g. blended fabrics, cotton, polyester, etc. Industrial laundry Textile soiling type and washing temperature recommendation food quality use case food quality Sorting and inspection according to ripenessDetection of bruises and damage without cuttingSorting out impurities in grain Detection of empty / rotten nutsInspection of packaging and film weld seams recycling use case recycling Waste sorting Determination of different types of plastic and mixtures Quality determination and composition of plastic types plagiarism use cases plagiarism Verification Branded product or counterfeit Customs Smuggled goods Product piracy agriculture use case agriculture Spectrometer for plantations and field work Pest infestationPlant healthNutrient content Spectrometers for agriculture Precise fertilizer requirementsWater supply industrial production use case industrial production Support of production processes Monitoring of individual process sectionsReal-time recordingQuality controlDelivery controlRapid test of ingredientsFilling quantity of packagingChemical analysis Der neuartige Systemansatz im OASYS Leitprojekt A1 bestehend aus einer intelligenten Kombination von Bildaufnahme mit kostengünstigen Siliziumdetektoren – spektral empfindlich bis etwa einem Mikrometer – und gezielten Punktmessungen im nahen Infrarot ab einem Mikrometer, gesteuert durch eine KI-unterstützte Bildauswertung und zweidimensionalen Bildpunktauswahl – ermöglicht durch MEMS-Spiegel – ergeben die Geometrie und die relevanten chemischen Informationen.Diese Kombination aus effizienter Datenaufnahme und örtlicher Vorverarbeitung “Egde-Computing” ermöglicht extrem kompakte und energieeffiziente Systeme.  In Europa fallen jährlich 7,5 Mio. Tonnen Textilmüll an, von denen weniger als ein Prozent recycelt werden, obwohl bereits bis 2030 Recycelraten von 18 – 26 % als realistisch eingeschätzt werden. (McKinsey) Use Cases Textilbereich Recycling Textilsortierung nach Stoffarten wie z.B. Mischgewebe, Baumwolle, Polyester etc. Industriewäsche Textilverschmutzungsart und Waschtemperaturempfehlung Use Cases Plagiaterkennung   7% bis 10% des Welthandels sind Fälschungen und Plagiate. Dadurch entsteht ein geschätzter volkswirtschaftlicher Schaden in Höhe von 200 bis 300 Mrd. Euro pro Jahr und mehr als 200 000 Arbeitsplätze in der EU werden vernichtet. (Europäische Komission) Haben Sie Fragen zur technischen Umsetzung in Ihrem Unternehmen, suchen Sie nach einer speziellen Lösung für ein konkretes Anwendungsproblem, dann kontaktieren Sie uns. Gerne evaluieren wir mit Ihnen vorab Ihren Anwendungsfall und führen einen kostenlosen Technologietransfer-Check durch. Bitte beachten Sie, dass diese Vorab-Einschätzung kein Ersatz für eine Machbarkeitsstudie darstellt. Use Cases Recycling Abfallsortierierung Bestimmung von verschiednen Plastiksorten und gemischen   Jedes Jahr fallen über 2 Mrd Tonnen Abfall in der EU an. Um die Abfallmenge und ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu verringern, hat die EU ehrgeizige Ziele für das Recycling festgelegt, um den Übergang zu einem nachhaltigeren Modell, der Kreislaufwirtschaft, zu fördern. (EU Parlament) Qualität … Use Cases Qualitätskontrolle Industrie und Chemie Überwachung von Prozessschnitten Plagiatserkennung Schnelltest von Inhaltsstoffen Füllmenge von Verpackungen Produktionsüberwachung Chemische Analyse Haben Sie Fragen zur technischen Umsetzung in Ihrem Unternehmen, suchen Sie nach einer speziellen Lösung für ein konkretes Anwendungsproblem, dann kontaktieren Sie uns. Gerne evaluieren wir mit Ihnen vorab Ihren Anwendungsfall und führen einen kostenlosen Technologietransfer-Check durch. Bitte beachten Sie, dass diese Vorab-Einschätzung kein Ersatz für eine Machbarkeitsstudie darstellt. Use Cases Agrar Drohnen für Plantagen und Feldarbeit  Schädlingsbefall  Pflanzengesundheit   Maschinen und Roboter für die Landwirtschaft  Präziser Düngemittelbedarf  Wasserversorgung Ein Mangel an Arbeitskräften und Saisonarbeitern in der Landwirtschaft ist schon heute spürbar. Fast jeder zehnte landwirtschaftliche Betrieb in Deutschland verwendet bereits Drohnen. (2018, Digitalverbands Bitkom) Use Cases Lebensmittelqualität präzise und schnelle Sortierung nach Reifegrad Detektion von Drückstellen und Beschädigungen ohne aufschneiden Aussortieren von Verunreinigungen in Getreide  Erkennen von leeren / fauligen Nüssen Ziel ist in Deutschland bis 2030 vermeidbare Lebensmittelabfälle bei Verbrauchern und im Einzelhandel zu halbieren, auch bei der Nachernte, in der Produktion und bei der Lieferung ist eine Verminderung wichtig. (Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung) Haben Sie Fragen zur technischen Umsetzung in Ihrem Unternehmen, suchen Sie nach einer speziellen Lösung für ein konkretes Anwendungsproblem, dann kontaktieren Sie uns. Gerne evaluieren wir mit Ihnen vorab Ihren Anwendungsfall…